산업 및 농업 생산, 기상학, 환경 보호, 국방, 과학 연구, 항공우주 및 기타 부서에서는 주변 습도를 측정하고 제어해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 기존의 환경변수 중 습도는 정확한 측정이 가장 어려운 매개변수이다. 습구-습구 습도계나 모발 습도계를 사용하여 습도를 측정하는 방법은 더 이상 현대 기술 개발의 요구를 충족할 수 없습니다.
이는 습도를 측정하는 것이 온도를 측정하는 것보다 훨씬 더 복잡하기 때문입니다. 온도는 독립적인 측정 대상인 반면, 습도는 다른 요인(기압, 온도)의 영향을 받습니다. 게다가 습도 기준도 문제다. 해외에서 생산되는 습도교정장비는 가격이 매우 비싸다. 최근 몇 년 동안 국내외에서 습도 센서의 연구 개발에 상당한 진전이 이루어졌습니다. 습도 센서는 단순한 습도-민감 요소에서 통합된 지능형 다중 매개변수 감지로 빠르게 발전하고 있으며, 이를 통해 차세대 습도/온도 측정 및 제어 시스템 개발에 유리한 조건을 조성하고 있습니다. 2020년대 중반에는 습도 센서의 지능화 및 통합 추세가 더욱 심화되었습니다. 스마트 홈 분야에서 습도 센서는 CO2, TVOC 등의 센서로 종합적인 환경 모니터링 어레이를 구성하고 AI 대형 모델과 긴밀하게 통합되었습니다. 시스템은 통일된 결정을 내리고 적극적으로 조정할 수 있습니다. 이는 또한 습도 측정 기술을 새로운 수준으로 끌어올렸습니다.
